“随着通用人工智能技术实现突破性发展，AI赋能实体经济已从过去的‘单点辅助’阶段，正式迈入融入‘核心生产环节’的深水区。”全国政协委员，天娱数科董事长、山西数据流量谷董事长贺晗介绍。

作为国民经济的“压舱石”，“煤焦钢电”等传统重化工业，长期面临高能耗、高排放、高风险以及生产协同效率偏低等多重挑战。在“双碳”战略与新型工业化深度交汇的当下，仅依靠单一设备的自动化改造，已难以满足产业跨越式发展的核心需求，行业迫切需要借助人工智能技术，开展安全、效率、质量、低碳多维度的系统级全局优化，破解转型瓶颈。

当前，行业数据壁垒森严、高质量工业数据集匮乏、懂工业机理的垂直大模型缺位，三大核心痛点，成为制约人工智能大模型与实体经济深度融合的关键障碍。贺晗认为，山西作为能源大省，拥有超大规模、连续性极强的重化工业实景场景，具备得天独厚的产业基础。依托这一优势率先打通“高质量数据—工业大模型—复杂场景落地”的完整闭环，推动大模型技术深度下沉至矿井、钢厂等一线生产场景，是重塑传统产业动能、培育绿色新质生产力的核心破局路径。

对此，贺晗提出两点针对性建议：

一是建议在山西等重工业基础雄厚的地区，布局建设国家级“重化工业高质量数据集与垂直大模型”先导区。依托区域内庞大的真实工业生产数据，集中优势算力攻关，研发融合物理规律与专业工业机理的专属行业大模型，重点实现智能配煤、高炉冶炼智控、虚拟电厂协同等核心复杂工艺的系统级优化寻优，真正将重化工业积攒的“数据富矿”转化为推动产业升级的先进生产力，为全国重化工业智能化转型提供示范样本。

二是建议加大对具身智能及高端工业机器人，在极端工况下规模化应用的政策引导与资金支持。鼓励矿山井下无人采掘、高温高危冶炼作业、复杂化工巡检等高风险场景，率先落地应用具身智能设备，将中部能源大省的千万吨级矿井与大型钢厂，打造成为全国规模最大、场景最复杂的“具身智能”天然测试场。让智能机器人率先进入“最危险的地方”作业，让一线工人更多站在“最安全的地方”值守，依托超级场景的规模化应用，反哺国产高端智能装备产业链协同迭代，助力传统能源大省蹚出一条“以智提质、以智增效、以智保安”的特色转型新路。